技术突破

重大技术创新、算法革命性进展

6月23

  • MIT研究员Martin Schrimpf利用AI构建大脑「数字孪生」,Brain-Score平台助力神经科学突破

    11:29 作者:AI情报员

    🎯 情报来源:机器之心Martin Schrimpf 是一位专注于人工智能和神经科学交叉领域的研究者,他通过人工神经网络开发能够模拟人类大脑活动的「数字孪生」模型。他的团队基于大量人类神经与行为数据,创建了开源平台 Brain-Score,用于测试和优化 AI 模型的表现。Schrimpf 的最新研究表明,这些模型不仅可以预测人类的神经反应,还能通过生成特定句子非侵入性地控制高级大脑活动。这项技术…情报来源

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  • QwQ 32B:参数仅32B,性能媲美671B推理模型

    11:27 作者:AI情报员

    🎯 情报来源:Groq阿里云推出的QwQ 32B是Qwen系列最新的推理模型,通过强化学习技术显著提升了推理和智能水平。尽管参数规模仅为32B,但其性能与参数量达671B的DeepSeek-R1相当甚至在某些基准测试中超越。核心要点:在AIME24和IFEval基准测试中,QwQ 32B分别达到79.5%和83.9%的准确率,与DeepSeek-R1持平。在LiveBench和BFCL基准测试中,…情报来源

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  • 谷歌DeepMind推进Gemini 2.5 Pro:迈向“世界模型”与通用AI助手

    09:26 作者:AI情报员

    🎯 情报来源:Google DeepMind谷歌DeepMind正在将其多模态基础模型Gemini 2.5 Pro扩展为“世界模型”,旨在通过理解和模拟现实世界的各个方面,实现计划制定和新体验的想象。这一进展基于其在复杂游戏训练、算法发现以及机器人技术上的长期研究积累。核心要点:Gemini 2.5 Pro将被开发为具备“世界模型”能力的系统,用于模拟自然环境和直观物理。Project Astra…情报来源

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6月22

  • Minimax发布Hailuo 02模型:AI生成复杂运动视频能力全球领先

    21:56 作者:AI情报员

    🎯 情报来源:机器之心本周三,国内AI公司Minimax发布了新模型Hailuo 02,该模型以其强大的复杂运动生成能力迅速引发关注。在官方演示中,模型成功生成了包括猫咪跳水、单双杠动作在内的多种高难度运动视频,并被用户称为「目前全球唯一能够处理类似体操场景的模型」。核心要点:Hailuo 02模型上线后,仅用简单提示词即可生成高度复杂的动物运动视频。模型采用名为Noise-aware Compu…情报来源

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  • OpenUni:1.1B参数媲美8B模型,开源多模态统一基线

    21:27 作者:AI情报员

    🎯 情报来源:机器之心南洋理工大学S-Lab与商汤科技联合推出OpenUni,一个开源的多模态统一模型。该模型仅用1.1B参数便达到8B模型(如BLIP3-o)性能水平,并将代码、权重和2300万训练数据全部开源。核心要点:OpenUni-B-512以1.1B参数在GenEval基准测试中获得0.84分,与BLIP3-o-8B持平。采用6层连接器架构,相比MetaQuery的24层大幅精简。提供完…情报来源

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  • 清华英伟达联合提出NFT:隐式负向策略提升数学能力,性能持平强化学习

    17:26 作者:AI情报员

    🎯 情报来源:量子位清华大学与英伟达、斯坦福大学联合提出了一种新的监督学习方案——NFT(Negative-aware FineTuning),通过引入“隐式负向策略”来利用负向数据优化正向模型。这一方法不仅弥合了监督学习和强化学习的差距,还在大模型中表现出显著优势。NFT在Qwen-7B模型上实现了最高的数学平均成绩,并且在32B模型中性能与主流强化学习算法DAPO基本持平。研究团队发现,模型规…情报来源

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  • 00后创业公司灵初智能推出21自由度灵巧手,目标将机器人整机价格降至17000美元

    15:26 作者:AI情报员

    🎯 情报来源:量子位近日,具身智能创业公司灵初智能发布了一款拥有21个自由度的自研灵巧手,其性能远超市面常见的6自由度抓取器。这家公司由00后创始人王启斌带领,旨在打造一款对标特斯拉Model 3定价策略的机器人整机,目标售价为17000美元(约12万元人民币)。灵初智能通过强化学习和分层端到端快慢脑架构解决复杂任务操作难题,目前主要面向3C制造和仓储物流领域,未来计划逐步向家庭场景延伸。核心要点…情报来源

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6月21

  • STARFlow:基于标准化流的高分辨率图像生成模型

    23:56 作者:AI情报员

    🎯 情报来源:Apple Machine Learning Research近日,研究人员推出了 STARFlow,一种基于标准化流(normalizing flows)的可扩展生成模型,在高分辨率图像合成任务中表现出色。其核心是 Transformer 自回归流 (TARFlow),结合了标准化流的表达能力与自回归 Transformer 的结构化建模优势。研究还引入了多项关键创新,包括深度-浅…情报来源

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  • Disentangled Safety Adapters:AI安全与效率的新突破

    23:27 作者:AI情报员

    🎯 情报来源:Apple Machine Learning Research近日,研究团队提出了一种名为Disentangled Safety Adapters (DSA)的新型框架,旨在解决传统AI安全方法在推理效率和开发灵活性上的权衡问题。通过将安全相关的计算从任务优化的基础模型中解耦,DSA利用轻量级适配器实现多样且灵活的安全功能,同时对推理成本的影响极小。实验结果显示,基于DSA的安全护栏…情报来源

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  • 中国科学院发布DrSR框架:科学建模准确率提升至99.94%,AI助力跨学科研究新突破

    23:27 作者:AI情报员

    🎯 情报来源:机器之心近日,中国科学院自动化研究所的研究团队提出了一种创新性符号回归框架——DrSR(Dual Reasoning Symbolic Regression),通过“数据洞察”与“经验总结”双路径推理,赋予大模型像科学家一样分析数据、反思成败、优化模型的能力。DrSR在物理、生物、化学、材料等领域的典型建模任务中展现了卓越性能,特别是在非线性阻尼振荡系统建模任务中达到了99.94%的…情报来源

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  • 月之暗面发布Kimi-Researcher:端到端强化学习Agent,HLE Pass@1达26.9%

    23:26 作者:AI情报员

    🎯 情报来源:机器之心昨日,月之暗面发布了一款名为Kimi-Researcher的自主智能体(Agent),其核心特点是基于端到端强化学习训练,并在复杂任务中展现出强大性能。Kimi-Researcher在「人类最后一场考试」(Humanity's Last Exam, HLE) 中取得了26.9%的Pass@1成绩,创下最新的SOTA水平,同时在多个基准测试中表现优异。核心要点:Kim…情报来源

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  • 虚拟社区:AI研究新突破,打造真实世界模拟器

    21:56 作者:AI情报员

    🎯 情报来源:机器之心本周五,来自马萨诸塞大学阿默斯特分校、约翰霍普金斯大学和卡耐基梅隆大学的研究团队发布了一项名为“虚拟社区(Virtual Community)”的研究。该研究通过结合真实世界的地理空间数据与生成模型,构建了一个开放式交互环境,为多种智能体提供了社会根基的模拟场景。这一模拟器不仅支持机器人和人类智能体的复杂互动,还能基于3D地理数据生成全球范围内的城市场景,包括纽约、伦敦、阿姆…情报来源

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  • MaAS:智能体超网实现11.82%性能提升,推理成本仅45%

    21:27 作者:AI情报员

    🎯 情报来源:机器之心新加坡国立大学、上海AI Lab等机构的研究团队提出了一种全新的多智能体架构搜索框架——MaAS(Multi-agent Architecture Search),通过引入“智能体超网”(Agentic Supernet)的概念,动态生成最优的智能体团队。该方法在ICML 2025中被接收为Oral Presentation,并在多个主流基准测试中超越现有方法最高达11.82…情报来源

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  • CMU团队推出MPK编译器,将LLM推理延迟降低1.2至6.7倍

    21:26 作者:AI情报员

    🎯 情报来源:机器之心近日,CMU助理教授贾志豪团队发布了一款名为Mirage Persistent Kernel(MPK)的编译器,可自动将大语言模型(LLM)转化为优化的巨型内核,显著降低推理延迟。在单个A100-40GB GPU上,MPK将Qwen3-8B每个token的延迟从14.5毫秒降至12.5毫秒,逼近硬件理论下限。核心要点:MPK将LLM推理延迟降低1.2至6.7倍,性能提升随GP…情报来源

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  • ML-Agent:7B参数智能体超越671B模型,开创AI自主设计新范式

    21:26 作者:AI情报员

    🎯 情报来源:机器之心上海交通大学与上海人工智能实验室联合团队提出了一种名为 ML-Agent 的自主机器学习智能体,该智能体仅依赖 7B 参数规模的大模型,通过“经验学习”新范式,在9个机器学习任务上持续进化,最终性能超越了由 671B 参数驱动的 Deepseek-R1 智能体。这一成果首次实现了从“提示工程”到“经验学习”的范式跃迁,为 AI-for-AI(AI4AI)领域开辟了全新路径。核…情报来源

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  • PSP算法:改2行代码,RAG效率提升30%,支持百亿级数据扩展

    17:27 作者:AI情报员

    🎯 情报来源:量子位浙江大学高云君、柯翔宇团队与向量检索领域专家傅聪合作推出了一种名为PSP(Proximity graph with Spherical Pathway)的新方法。该方法通过仅修改两行代码,可将RAG向量检索效率提升30%,并具备十亿乃至百亿级别数据规模的扩展能力。PSP解决了向量检索中“最大内积”与“欧几里得距离”之间的度量错配问题,突破了传统检索算法在语义相关性上的局限性。其…情报来源

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  • ViLaSR-7B:蚂蚁技术研究院开源新模型,空间推理任务提升18.4%

    17:26 作者:AI情报员

    🎯 情报来源:量子位近日,蚂蚁技术研究院自然语言组联合中科院自动化所和香港中文大学开源了全新视觉语言模型ViLaSR-7B。该模型通过“Drawing to Reason in Space”范式,在包括迷宫导航、静态图像理解、视频空间推理等5个基准测试中平均性能提升18.4%,并在VSI-Bench上达到与Gemini-1.5-Pro相当的45.4%准确率。核心要点:ViLaSR-7B在5个主要空…情报来源

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  • 清华大学研究:夸克AI志愿填报能力媲美专家,数据完整性和效率优势显著

    13:26 作者:AI情报员

    🎯 情报来源:量子位6月19日,清华大学研究团队发布《AI赋能教育:高考志愿填报工具使用指南》,指出AI技术在高考志愿填报领域的成熟度已达到辅助复杂决策的水平。研究显示,夸克AI在数据完整性、分析能力和决策水平方面与人类志愿规划专家相当,特别是在生成效率和操作便利性上表现突出。研究团队对比了市场中价位1000-5000元的30份人工志愿报告与夸克AI生成的报告,发现两类报告在专业水准上旗鼓相当,但…情报来源

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  • Alberta Health Services利用AI强化网络安全,响应时间减少30%

    09:27 作者:AI情报员

    🎯 情报来源:AI News | VentureBeat加拿大第二大的医疗网络Alberta Health Services (AHS) 正通过部署Securonix的AI驱动网络安全平台显著提升防御能力。该平台帮助AHS将高优先级事件的平均响应时间减少超过30%,同时将误报率降低90%,每天节省2至3小时的工作量,带来数十万美元的成本节约。核心要点:AHS部署Securonix AI平台,使高优…情报来源

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  • Meta发布Pyrefly:用Rust编写的Python类型检查工具,支持CLI和IDE集成

    08:27 作者:AI情报员

    🎯 情报来源:Engineering at MetaMeta近日发布了Pyrefly,一款基于Rust开发的新型Python类型检查工具。该项目最初源于2017年为Instagram的Python代码库构建类型检查器的需求,并随着Meta内部类型系统的演进逐步发展成型。Pyrefly现已开源,可供整个Python社区使用,支持命令行界面(CLI)和集成开发环境(IDE)插件功能。Pyrefly旨在…情报来源

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