🎯 情报来源：机器之心
南洋理工大学S-Lab与商汤科技联合推出OpenUni，一个开源的多模态统一模型。该模型仅用1.1B参数便达到8B模型（如BLIP3-o）性能水平，并将代码、权重和2300万训练数据全部开源。
核心要点：
- OpenUni-B-512以1.1B参数在GenEval基准测试中获得0.84分，与BLIP3-o-8B持平。
- 采用6层连接器架构，相比MetaQuery的24层大幅精简。
- 提供完整的开源资源，包括模型权重、训练代码、2300万数据集及详细文档。
📌 情报分析
技术价值：高
通过极简架构设计和高效参数利用，OpenUni在性能上接近更大规模模型，同时降低了计算需求和复杂性，为多模态研究提供了重要参考。
商业价值：一般
尽管OpenUni完全开源，但其当前局限性（如生成图像中文本渲染能力不足）可能限制其在特定商业化场景中的应用。
趋势预测：
随着更多开发者基于OpenUni进行优化和扩展，预计未来3-6个月内，该模型将在多模态任务中催生更多创新应用，特别是在低资源环境下的部署。