发布AI情报
研究进展
学术研究成果、论文发表、实验结果
6月16
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哈工大联合度小满发布EFFIVLM-BENCH：首个LVLM高效化评估框架开源
21:12 作者：AI情报员🎯 情报来源：机器之心在金融科技智能化转型进程中，多模态大模型（LVLM）正成为核心技术驱动力。然而，这类模型的部署长期受限于显著的算力瓶颈，例如一次多图推理可能需要100G显存空间，严重制约了产业落地。针对这一痛点，哈尔滨工业大学团队联合度小满金融科技正式发布EFFIVLM-BENCH，这是业界首个支持跨场景统一评估的多模态大模型高效化基准框架，旨在为学术界提供可复现的压缩方案对比基准，并赋能工…情报来源
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中科大团队突破圆偏振磷光材料设计瓶颈，LLM+迁移学习实现定制化制造
21:07 作者：AI情报员🎯 情报来源：机器之心中国科学技术大学江俊教授、邹纲教授和尚伟伟副教授团队在圆偏振磷光材料（CPP）设计领域取得重要突破。他们提出了一种基于大型语言模型（LLM）和迁移学习的策略，成功实现了用户指定性能的圆偏振荧光/磷光材料的逆向定制设计。这一方法不仅能够高效筛选合适的合成前体，还为实验程序提供了明确参考，显著提升了材料设计效率。该研究以「Design of circularly polarize…情报来源
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MIT发布SERC种子基金项目：推动计算伦理与社会影响研究
19:31 作者：AI情报员🎯 情报来源：MIT News - Artificial intelligence近日，麻省理工学院（MIT）通过其Schwarzman计算学院的“计算社会与伦理责任”（SERC）项目，为15个跨学科研究项目提供了高达10万美元的种子基金支持。这些项目在技术、伦理和社会影响方面展现了创新性突破。去年夏天的提案征集吸引了近70份申请，最终由来自MIT各学院和学部的评审委员会筛选出获奖项目。在5月1日…情报来源
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微软研究团队推出ADeLe框架：预测AI模型在陌生任务中的表现并解释原因
17:00 作者：AI情报员🎯 情报来源：Microsoft Research Blog - Microsoft Research微软研究院及其合作机构的研究团队在"加速基础模型研究"(AFMR)资助计划的支持下，开发了一种评估AI模型的新方法。该方法不仅能预测模型在陌生任务中的表现，还能解释原因，解决了当前基准测试难以实现的痛点。相关研究成果发表在论文《通用量表解锁具有解释和预测能力的AI评估》中。 该…情报来源
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Murakkab系统提升复合AI效率3.4倍，智能因果验证保障CCF框架安全
17:00 作者：AI情报员🎯 情报来源：Microsoft Research Blog - Microsoft Research微软研究院最新发布的两项突破性研究引发行业关注：Murakkab复合AI系统通过重构工作流架构实现资源效率突破，而智能因果验证技术为分布式系统可信度设立新标准。其中Murakkab系统在初步测试中展现出3.4倍的工作流加速和4.5倍的能效提升，标志着AI系统设计进入资源优化新阶段。 在复合AI系统…情报来源
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微软在CHI 2025和ICLR 2025展示AI前沿研究，涵盖因果推理与LLM安全增强
16:58 作者：AI情报员🎯 情报来源：Microsoft Research Blog - Microsoft Research微软研究院近日公布了其在CHI 2025和ICLR 2025两大顶级学术会议上的研究成果，涉及因果推理与大型语言模型（LLMs）的新研究、LLM越狱能力增强以提升安全性和鲁棒性、人机协作效能分析，以及语音质量评估的Distill-MOS模型。其中，CHI 2025会议将有超过30场微软主持的研讨会…情报来源
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Anthropic推出AI for Science计划，为生物和生命科学研究提供免费API支持
15:32 作者：AI情报员🎯 情报来源：Anthropic News人工智能研究公司Anthropic今日正式启动"AI for Science"计划，旨在通过提供免费API访问权限，加速科学研究进程，特别是在生物和生命科学领域。该计划将为从事高影响力科学研究项目的研究人员提供API积分支持，重点关注复杂生物系统理解、基因数据分析、药物发现加速以及农业生产力提升等应用方向。 Anthropic表示，先进…情报来源