🎯 情报来源：AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch
AI模型训练专家匹配平台Mercor近日完成3.5亿美元融资，估值飙升至100亿美元。本轮融资由Felicis Ventures领投，Benchmark、General Catalyst等现有投资者及新晋投资者Robinhood Ventures跟投。这是该公司继去年2亿美元估值的B轮融资后，估值在一年内实现5倍跃升。
据TechCrunch披露，Mercor目前日均向3万名领域专家支付超150万美元劳务费，专家平均时薪达85美元。公司宣称其ARR（年度经常性收入）增速将超越知名AI代码工具Cursor的母公司Anysphere，后者曾创下产品发布一年即达成5亿美元ARR的纪录。
💡 核心要点
- 融资规模：3.5亿美元（Series C）
- 估值变化：从2亿美元（B轮）跃升至100亿美元
- 专家网络：30,000+领域专家，日均支付1.5M+美元
- 商业模式：按小时收取专家匹配费（平均85美元/时）
- 技术布局：强化学习基础设施+AI招聘市场开发中
📌 情报分析
技术价值：高
通过领域专家（科学家/医生/律师等）提升AI模型训练质量，解决当前AI在意图理解、权衡决策等经济价值场景的短板。强化学习系统的开发增强技术壁垒。
商业价值：极高
抓住Meta投资14亿美元导致Scale AI被OpenAI/DeepMind弃用的市场真空，快速抢占AI训练数据服务赛道。专家时薪溢价能力（85美元 vs 行业平均30-50美元）显示稀缺资源掌控力。
趋势预测：高
AI训练从纯数据标注转向领域知识融合已成明确趋势。其宣称的ARR增速目标若实现，可能在未来12-18个月内启动IPO。但专家网络规模扩张与质量控制需持续平衡。