🎯 情报来源：Feed: Artificial Intelligence Latest
1956年达特茅斯会议上，John McCarthy首次提出”人工智能”术语。而鲜为人知的是，”通用人工智能”（AGI）这一21世纪最重要的科技概念，最早由马里兰大学研究生Mark Gubrud在1997年纳米技术安全论文中首次定义。当前AGI已成为科技巨头竞争焦点，微软、Meta、谷歌投入巨资研发，英伟达因此实现5万亿美元市值。
Gubrud在论文中将AGI定义为”在复杂性和速度上匹敌或超越人脑，能获取、操作和推理通用知识的人工智能系统”。这一定义与当前主流理解几乎一致。但直到2000年代初，Ben Goertzel团队才重新”发明”该术语，并通过学术会议和期刊使其普及。如今AGI已成为科技界最炙手可热的概念，但原创者Gubrud却鲜为人知。
💡 核心要点
- 1997年首创：Mark Gubrud在纳米技术安全论文中首次提出”人工通用智能”术语及定义
- 5万亿美元市场：AGI竞赛推动英伟达市值达5万亿美元，微软/谷歌/Meta投入巨资
- 原始定义：”在复杂性和速度上匹敌人脑，能处理通用知识”（与当前定义高度一致）
- 2002年复兴：Ben Goertzel团队独立重新提出AGI术语，通过学术会议推广
- 地缘政治因素：美国政界认为AGI领先将决定未来国际格局
📌 情报分析
技术价值：高
Gubrud的原始定义准确抓住了AGI核心特征（通用性、人脑级复杂度），为后续研究提供概念框架。但论文影响力有限，技术实现路径仍需突破。
商业价值：极高
直接驱动科技巨头万亿级投资（微软/OpenAI合作、Meta资本支出），形成以英伟达为核心的产业链。AGI被视为下一代计算范式。
趋势预测：高
行业预测2030年前可能实现AGI（Ray Kurzweil等）。但Gubrud早期警告的军事化风险正在显现，需建立国际治理框架。