🎯 情报来源：The Robot Report
机器人仿真技术公司Robotec.ai在新加坡ROSCon 2025展会上展示了完全自主的仓库机器人系统。该方案采用AMD Ryzen AI处理器和Liquid AI的LFM2-VL多模态基础模型，实现动态任务规划与安全风险自主处置能力。现场演示显示，机器人能通过自然语言接收指令，在混合交通仓库环境中完成实时路径重规划和安全检查任务。
关键技术突破在于Liquid AI的LFM2-VL模型将视觉感知、逻辑推理和语言理解集成到单一嵌入式模型中，配合AMD处理器的并行计算能力（实测延迟和吞吐量表现优异）。Robotec.ai通过硬件在环（HiL）仿真系统验证，称虚拟测试环境与物理世界无差异，可节省90%实体测试成本。
💡 核心要点
- 技术架构：AMD Ryzen AI处理器+Liquid AI LFM2-VL多模态模型（感知/推理/语言三合一）
- 实时性能：完全在设备端完成视觉场景解析和目标驱动行动规划
- 测试效率：HiL仿真系统实现ROS 2堆栈与AI推理单设备运行，缩短研发周期
- 商业落地：已规划从Ryzen处理器迁移至AMD嵌入式x86解决方案
📌 情报分析
技术价值：极高
LFM2-VL首次实现多模态能力在嵌入式设备的全栈集成，实测指标（tokens处理延迟/吞吐量）达工业级要求
商业价值：高
HiL仿真方案可直接降低OEM厂商90%原型测试成本，AMD硬件生态提供规模化基础
趋势预测：高
2025-2027年仓储机器人市场将迎来「具身智能」升级潮，复合年增长率预计达34%（MarketsandMarkets数据）