🎯 情报来源：量子位
在马斯克Grokipedia遭遇市场冷遇之际，中国深势科技联合多家顶尖科研机构推出SciencePedia知识基座。该系统基于400万条大语言模型思维链构建，覆盖200个学科、24万知识点，并配备10万+实践题库，实现了科学知识的动态进化与跨学科智能关联。
区别于传统百科的静态陈列，SciencePedia采用「长思维链+逆思维链搜索+人机协同进化」三重机制，首次实现科学发现过程的可视化追溯。其双引擎更新机制（AI自动提取+专家社区验证）使知识更新时效性提升300%，目前已在多所顶尖高校展开教育场景合作。
💡 核心要点
- 知识规模：400万条思维链构建的科学推理网络，覆盖200个学科领域
- 技术突破：实现24万知识点的精细解构与10万+练习题的实践闭环
- 协作机制：全球首个「AI自动更新+专家仲裁」的双引擎知识进化系统
- 应用进展：已与北京大学等机构合作开发个性化学习路径系统
- 访问数据：开放首日独立访问量突破50万，GitHub贡献者周增200%
📌 情报分析
技术价值：极高
首创思维链追溯技术，通过EPR佯谬→贝尔不等式→量子计算应用的完整推演路径验证，实现知识关联度提升5倍（基于10万次跨学科检索测试）
商业价值：高
教育领域付费转化率已达18%（对比传统MOOC平台平均3%），企业级知识管理解决方案正在华为等科技公司试点
趋势预测：极高
据其GitHub活跃度（日增30+PR）及高校合作扩展速度，预计2年内将覆盖全球TOP50高校的60%研究领域