🎯 情报来源：AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch
在TechCrunch Disrupt 2025大会上，22岁的Mercor CEO Brendan Foody披露，这家成立不到三年的AI数据公司通过搭建行业专家与AI实验室的对接平台，已实现5亿美元年化收入，最新估值达100亿美元。该公司每日向数万名来自投行、律所等领域的专家支付超150万美元，用于生成AI训练数据。
Foody指出，由于高盛等传统企业不愿共享核心业务数据，OpenAI、Anthropic等AI实验室转而通过Mercor平台雇佣前资深员工获取行业知识。这些专家时薪高达200美元，通过填写表格和撰写报告等方式，帮助训练可自动化专业服务的AI模型。
💡 核心要点
- 单日支付专家费用突破150万美元，平台注册专家达数万名
- 年化收入5亿美元，最新融资估值100亿美元（3年增长20倍）
- OpenAI、Meta等头部AI公司已成为核心客户
- 专家时薪高达200美元，主要来自投行/律所/咨询等敏感行业
- 竞争对手Scale AI估值超200亿美元，但遭Meta投资后客户流失
📌 情报分析
技术价值：高
通过专家知识填补企业数据壁垒，解决AI垂直领域训练数据短缺问题。但存在商业秘密泄露风险，平台审核机制尚未完全验证。
商业价值：极高
抓住AI实验室与传统行业的数据博弈痛点，构建新型数据供应链。日现金流150万美元证明商业模式可行性，但客户集中度较高。
趋势预测：高
专业服务自动化需求将持续爆发。Foody预测”ChatGPT终将超越顶级投行/律所”，但政策监管可能加速到来，需警惕法律风险。