🎯 情报来源：Simon Willison's Weblog
AI编程工具开发商Windsurf今日正式发布SWE-1.5代码模型，这是继Cursor推出Composer-1后，当日第二款发布的快速编程模型。该模型采用前沿架构设计，参数规模达千亿级别，在保持接近SOTA编码性能的同时，通过与Cerebras合作实现950 token/秒的推理速度，较Anthropic的Haiku 4.5快6倍，比Sonnet 4.5快13倍。
值得注意的是，SWE-1.5采用数千块NVIDIA GB200 NVL72芯片组成的训练集群，可能是首个公开披露的基于GB200新一代芯片训练的生产级模型。其强化学习训练环境通过自研otterlink虚拟机管理程序实现，可支持数万台机器并发执行代码和网页浏览，与Cursor披露的”数十万并发沙箱编码环境”技术路线高度相似。
💡 核心要点
- 950 tok/s – 当前最快推理速度，超竞品6-13倍
- 千亿参数 – 前沿规模模型架构
- GB200 NVL72集群 – 首批采用新一代硬件训练的生产模型
- 数万并发VM – 通过otterlink实现强化学习环境扩展
- 编辑器独占 – 暂不开放独立API（与Composer-1相同策略）
📌 情报分析
技术价值：高
千亿参数+GB200硬件的组合验证了新架构可行性，但未披露基座模型细节影响评估
商业价值：极高
950 tok/s的极速响应显著提升开发者体验，编辑器绑定策略强化产品护城河
趋势预测：高
强化学习+大规模沙箱环境正成为AI编程工具标配技术路线（Cursor/Windsurf双案例验证）