🎯 情报来源：The Robot Report
NVIDIA与Uber宣布建立战略合作，共同构建支持L4级自动驾驶的全球移动网络。该网络将基于Uber的机器人出租车和自动配送车队，以及NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10开发平台和专用L4自动驾驶软件。NVIDIA创始人黄仁勋表示，该项目将为行业提供规模化部署自动驾驶车队的框架，预计到2027年逐步实现10万辆自动驾驶车辆的全球部署。
双方还将合作开发由Cosmos世界基础模型平台加速的”数据工厂”，用于处理自动驾驶开发所需的海量数据。Uber CEO达拉·科斯罗萨西称NVIDIA是”AI时代的支柱”，此次合作将加速L4自动驾驶的大规模商业化落地。
💡 核心要点
- 10万辆规模：NVIDIA计划支持Uber在2027年前逐步部署10万辆L4自动驾驶车辆
- 2000 TFLOPS算力：DRIVE AGX Hyperion 10平台搭载双Thor芯片，每颗提供2000 FP4 TFLOPS实时计算能力
- 25国数据集：NVIDIA发布包含1700小时、覆盖25国的多模态自动驾驶数据集
- 全栈安全认证：Halos系统建立从云到车的安全框架，获ANSI认证委员会认可
- 14传感器配置：Hyperion 10平台标配14个高清摄像头+9雷达+1激光雷达+12超声波传感器
📌 情报分析
技术价值：极高
DRIVE AGX Hyperion 10平台整合Blackwell架构Thor芯片、通过安全认证的DriveOS系统及多模态传感器套件，提供2000 TFLOPS算力支持VLA模型和生成式AI负载。结合1700小时真实驾驶数据集，技术成熟度领先行业2-3年。
商业价值：高
已获Stellantis、梅赛德斯-奔驰等12家车企及Wayve等7家自动驾驶公司采用。Uber的规模化运营网络将加速商业闭环形成，但2027年落地时间表存在政策风险。
趋势预测：极高
通过Halos安全认证体系建立行业标准，配合OTA升级能力，NVIDIA正从硬件供应商转型为自动驾驶生态操作系统提供商。该合作可能在未来3年内推动L4车队运营成本降低40%。