🎯 情报来源：量子位
华为联合上海交通大学、华中科技大学推出世界模型WorldGrow，实现1800㎡超大室内场景生成，单卡30分钟可完成272㎡场景构建。该模型通过3D块补全机制和粗到精生成策略，解决了传统方法中场景断裂、纹理错位等问题，FID指标低至7.52，几何重建指标MMD、COV均达当前最优水平。
实验数据显示，WorldGrow在3D-FRONT数据集上性能显著优于SynCity、BlockFusion等主流方法，即便扩展到7×7块的超大场景，边缘质量仍保持稳定。智能体在生成场景中可实现自主路径规划，验证了场景的连贯性和实用性。
💡 核心要点
- 单卡A100 30分钟生成10×10区块（约272㎡），速度达同类6倍
- FID指标7.52，几何重建MMD/COV均达SOTA
- 支持最大19×39块（1800㎡）场景生成
- 采用SLAT特征重建技术，纹理风格一致性提升95%
- 粗/细双数据集架构，区块内容可见度≥95%
📌 情报分析
技术价值：极高
突破传统3D生成场景尺寸限制，通过结构化潜变量(SLAT)实现毫米级边缘对齐，FID 7.52表明生成质量接近真实场景。
商业价值：高
30分钟/272㎡的生成效率可大幅降低虚拟场景构建成本，在元宇宙、游戏开发、建筑预演等领域具规模化应用潜力。
趋势预测：高
结合华为云+终端生态，可能催生”AI+空间计算”新范式，6倍速差预示该技术或快速重构3D内容生产流程。