🎯 情报来源：AI | VentureBeat
Transformer架构核心发明者Llion Jones在TED AI大会上发出行业警告：当前AI研究正陷入前所未有的同质化危机。这位2017年发表《Attention Is All You Need》（被引超10万次）的论文作者宣布，已从自己创立的东京Sakana AI启动新方向探索，直言”对Transformer感到厌倦”。
Jones指出，尽管全球AI投资激增（年投入超数百亿美元），但研究生态正被短期回报压力扭曲。他披露顶尖研究员年薪可达百万美元，但创新自由度反而低于2017年前Google无KPI压力的研究环境。其创立的Sakana AI通过”连续思维机器”等非主流项目，已在NeurIPS等顶会验证探索性研究的价值。
💡 核心要点
- 历史性转折：Transformer架构之父宣布2024年起大幅减少相关研究投入
- 行业悖论：全球AI年投资超数百亿美元，但70%论文集中于Transformer微调
- 人才溢价：顶尖AI研究员年薪达百万美元，但创新产出效率反降
- 突破案例：Sakana AI非主流项目”连续思维机器”获NeurIPS收录
- 数据佐证：原始Transformer论文被引量突破10万次，但近3年架构创新论文占比不足5%
📌 情报分析
技术价值：高
Jones的转向预示Transformer架构可能面临天花板。其”探索-开发”理论模型显示，当前AI算法优化已进入局部最优陷阱，需突破性架构创新。
商业价值：极高
行业年投入超数百亿美元但同质化严重，Sakana AI等探索型实验室可能获得先发优势。Jones透露其团队通过自由探索已产生可商业化的专利技术。
趋势预测：高
结合GPT-4到GPT-5性能提升递减现象，未来2-3年可能出现替代Transformer的新架构。但需警惕”百万美元年薪”人才争夺战对研究生态的持续破坏。