🎯 情报来源：量子位
中国开源项目KTransformers近日入选计算机系统顶会SOSP 2025，并与主流推理框架SGLang达成深度合作。该项目由趋境科技与清华大学KVCache.AI团队联合研发，通过创新的异构架构设计，在单张RTX 4080+双路Xeon环境下实现DeepSeek-V3-671B模型的流畅运行，单卡decode速度突破30+ tokens/s，模型精度损失低于0.5%。
其核心创新”专家延迟机制”（Expert Deferral）通过动态重叠CPU与GPU计算负载，使模型吞吐提升1.45倍。目前GitHub Star数已达15.2K，获Qwen、Kimi等主流大模型官方推荐，并与国产硬件厂商合作推进普惠算力方案。
💡 核心要点
- 入选计算机系统顶会SOSP 2025，获学术最高背书
- 单卡实现千亿参数模型推理，decode速度30+ tokens/s
- 专家延迟机制使吞吐提升1.45倍，精度损失<0.5%
- GitHub Star 15.2K，获主流大模型官方推荐
- 与SGLang框架深度整合，支持Multi-GPU+CPU混合推理
📌 情报分析
技术价值：极高 – 突破性解决MoE模型异构调度难题，CPU算子性能达PyTorch 4倍，具备学术与工程双重创新
商业价值：高 – 已形成开源生态闭环，覆盖消费级GPU到国产硬件方案，直接降低70%+推理硬件门槛
趋势预测：高 – 微调功能内部测试中，可能引领下一代”能跑能调”的轻量化部署标准（基于团队技术路线延续性）