OpenAI算力争夺战:内部GPU资源稀缺,2023年70亿美元算力支出仍不足

🎯 情报来源:量子位

OpenAI总裁Greg Brockman在最新访谈中透露,公司正面临严重的算力资源短缺,内部对GPU的争夺已到”痛苦与煎熬”的程度。尽管OpenAI去年在算力上投入高达70亿美元,并已完成近万亿规模的算力交易,仍无法满足研发需求。例如其最新产品ChatGPT Pulse因算力限制仅限Pro用户使用。

资源分配由高层直接决策,CEO Sam Altman和应用CEO Fidji Simo负责研究与应用侧划分,首席科学家Jakub Pachocki和研究主管Mark Chen主导研究内部调配。执行层面则由Kevin Park团队通过类似”俄罗斯方块”的动态调配方式优化闲置GPU使用。

💡 核心要点

  • OpenAI去年算力支出达70亿美元,仍无法满足需求
  • 内部采用分级决策机制分配GPU资源,高层直接参与
  • 动态调配团队需像”玩俄罗斯方块”般重组闲置算力
  • 新功能ChatGPT Pulse因算力限制仅开放给Pro用户
  • 已完成近万亿规模的算力市场交易,加速自建数据中心

📌 情报分析

技术价值:高 – 动态资源调配机制体现工程创新能力,但算力硬缺口限制技术突破

商业价值:极高 – 70亿美元年算力支出和万亿级交易显示AI基础设施的战略地位

趋势预测:极高 – 行业算力需求将持续超过供给,头部企业自建数据中心成必然选择

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0 条回复 A文章作者 M管理员
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