蚂蚁AQ医疗AI实测:拍照测秃头准确率超预期,问诊购药闭环生态成型

🎯 情报来源:量子位

蚂蚁集团旗下医疗AI应用AQ近期完成核心功能升级,通过多模态识别技术实现皮肤检测、舌象分析、病例报告解读等医疗服务闭环。实测显示,其发量检测功能可自动生成脱发等级可视化报告(如西兰花形态模拟),皮肤问题诊断准确率与三甲医院结果一致,血常规报告异常指标识别率达92%。

该应用已深度整合支付宝生态,支持从诊断到挂号、购药、医保查询的一站式服务。数据显示,问诊流程平均耗时较传统方式缩短70%,急诊建议响应时间控制在15秒内,但CT等复杂影像识别仍存在技术瓶颈。

💡 核心要点

  • 发量检测准确率89%,支持6级脱发程度可视化呈现
  • 皮肤问题诊断与三甲医院吻合度达94%
  • 血常规报告异常指标识别率92%,心电图QT间期延长识别准确
  • 问诊流程耗时较传统方式减少70%,急诊响应≤15秒
  • 支付宝生态内购药/挂号转化率提升40%

📌 情报分析

技术价值:高
多模态融合能力突出(图像+文本+语音),但CT识别缺失暴露技术边界。皮肤检测采用专利算法,实测F1-score达0.91。

商业价值:极高
完成医疗支付闭环,单用户年均价值提升300元。支付宝8亿用户基础转化率每提升1%即带来2.4亿潜在收入。

趋势预测:高
2026年轻问诊市场将达280亿,AQ占据先发优势。需警惕监管风险(医疗AI三类证尚未获取)。

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0 条回复 A文章作者 M管理员
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