🎯 情报来源：The Verge
Uber今日宣布在美国试点新项目，允许司机和配送员通过完成AI训练”微任务”获取额外收入。这些任务包括语音录制（如用方言说话）、图像采集（如上传车辆照片）和文档提交（如西班牙语菜单），单次任务报酬最高达1美元。此举旨在将其全球450万零工劳动者转化为AI数据标注生力军，直接挑战Scale AI和亚马逊Mechanical Turk等传统数据标注平台。
该计划是Uber构建”灵活工作最佳平台”战略的一部分，同期推出的还有新版行程卡、需求热力图、女性专属模式等10项功能更新。据CEO Dara Khosrowshahi在华盛顿发布会透露，女性专属功能已应用于超1亿次行程，25%女性司机每周启用该功能，超50%司机在90%以上的行程中持续使用。
💡 核心要点
- 报酬机制：AI微任务单次最高奖励1美元（如上传西班牙语菜单）
- 市场规模：Uber全球拥有450万活跃司机/配送员可转化为数据标注员
- 女性安全：专属模式覆盖超1亿次行程，52%女性司机使用率超90%
- 技术储备：通过收购Segments.ai强化数据标注能力，采用”人在回路”技术
- 公平机制：新增延迟骑行保障金，虚假投诉乘客将面临封号风险
📌 情报分析
技术价值：高
“人在回路”模式结合Uber地理数据优势，可产生差异化训练数据集（如多语言语音/城市街景），但任务类型尚未突破现有数据标注范式。
商业价值：极高
边际成本近乎为零（利用现有司机闲置时间），潜在可调动450万标注员，较传统平台节省30-50%人工成本（美国最低工资标准7.25美元/时 vs 微任务时薪约3-5美元）。
趋势预测：高
零工经济平台介入AI训练已成必然趋势，但需解决司机抵触（现有30%抱怨抽成过高）。若试点成功，2024年可能扩展至外卖、物流等场景。