🎯 情报来源：量子位
深度学习领域再起学术争议——LSTM之父Jürgen Schmidhuber近日公开质疑残差学习（Residual Learning）的归属权，称其学生Sepp Hochreiter早在1991年的博士论文中就已系统提出循环残差连接理论，比何恺明团队2015年提出的ResNet早24年。这场争论涉及LSTM、Highway网络与ResNet的技术传承关系，并直指深度学习领域长期存在的学术贡献认定问题。
据Jürgen披露，Hochreiter在1991年论文中首次提出权重固定为1.0的循环残差连接方案，该设计能完全避免梯度消失问题。1997年问世的LSTM（20世纪被引最高AI论文）正是基于此理论，其恒定误差轮盘（CECs）机制允许误差在数千时间步中保持不衰减。2005年通过BPTT算法展开的深度前馈网络，以及2015年5月出现的Highway网络（首个百层深度前馈网络），均延续了这一核心思想。
💡 核心要点
- 时间跨度：Hochreiter的残差理论（1991）比ResNet（2015）早24年，比Highway网络早24年
- 关键参数：残差连接必须保持权重严格1.0，0.99权重下100步后误差衰减至37%
- 技术传承：LSTM（1997）→ Highway网络（2015.5）→ ResNet（2015.12）存在明确技术演进路径
- 学术影响：LSTM论文为20世纪被引次数最多的AI论文
- 争议历史：Jürgen与三巨头（Hinton/Bengio/LeCun）持续8年+的学术贡献争议
📌 情报分析
技术价值：极高
1991年理论已包含现代残差网络核心设计（固定1.0权重），且经LSTM（语音/语言）、Highway（CV）、ResNet（CV）多领域验证
商业价值：高
衍生技术（LSTM/ResNet）支撑万亿级AI产业，但早期理论专利保护已过期
趋势预测：一般
学术争议难改现有技术格局，但可能影响未来AI史学叙事与学术荣誉分配