🎯 情报来源：量子位
图灵奖得主Yoshua Bengio联合Center for AI Safety等机构发布《A Definition of AGI》，首次提出可量化的AGI定义：能匹配或超越受过良好教育成年人的认知广度和熟练度的AI。研究团队基于心理学CHC理论，构建包含10个核心认知领域的评估体系，总分100分即达AGI水平。
测试显示，GPT-5总分58分（较GPT-4的27分提升115%），但在长时记忆存储领域仍为0分。AI在知识（8+分）、读写（8+分）、数学（8+分）等文本相关领域表现突出，但在视觉、听觉、记忆等基础认知领域存在显著短板。
💡 核心要点
- 【量化标准】AGI新定义要求总分达100分，覆盖10个认知领域（各10分）
- 【当前进度】GPT-5总分58分（GPT-4仅27分），两年提升115%
- 【优势领域】知识/读写/数学得分均超8分，展现文本处理强项
- 【致命短板】长时记忆存储0分，视觉/听觉领域表现惨淡
- 【评估纯度】排除外部工具干扰，仅衡量原生认知能力
📌 情报分析
技术价值：高
首次建立可量化的AGI评估框架（CHC理论改造），为技术发展提供明确方向标。但当前AI在感知/记忆等基础领域仍存在架构级缺陷。
商业价值：一般
文本类应用（如知识问答）已接近人类水平，但感知类场景（如复杂图像理解）商业化落地仍受限。记忆缺陷制约长期交互产品开发。
趋势预测：极高
按当前增速（年化57.5%），2027-2028年或出现首个达标AGI。但需突破非文本认知的「规模不经济」难题（数据来源：GPT-4到GPT-5的两年改进曲线）。