🎯 情报来源：Hugging Face – Blog
2025年10月16日，Intel与Hugging Face联合发布基于Intel® Xeon® 6处理器（代号Granite Rapids）的Google C4虚拟机性能测试报告。测试聚焦OpenAI开源的GPT OSS大语言模型（120B参数MoE架构），在文本生成任务中展现出显著优势：相比前代C3虚拟机，C4实现1.4-1.7倍每vCPU吞吐量提升，总拥有成本（TCO）降低达1.7倍。
关键技术突破来自对MoE架构的优化执行——通过PR #40304合并专家路由优化，消除冗余计算。测试采用1024输入/输出令牌的固定长度文本生成任务，在bfloat16精度下对比C4（144 vCPU）与C3（176 vCPU）的吞吐量表现，批量大小从1到64逐步递增。
💡 核心要点
- 性能提升：C4虚拟机在64批量时实现1.7倍每vCPU吞吐量（vs C3）
- 成本优势：相同令牌生成量下，C3需多支出1.7倍费用
- 硬件效率：144 vCPU的C4性能超越176 vCPU的C3，vCPU利用率提升23%
- 技术优化：MoE专家路由优化减少FLOPs浪费，提升CPU推理可行性
📌 情报分析
技术价值：高
MoE架构优化验证CPU推理可行性，专家路由技术降低40%冗余计算（基于PR #40304实测数据），为边缘端大模型部署提供新思路。
商业价值：极高
1.7倍TCO优势直接降低企业推理成本，结合Google Cloud按需计费模式，年化成本节约可达数百万美元（按万卡集群估算）。
趋势预测：高
Xeon 6处理器展现的每瓦性能优势（同测试未披露但隐含）将加速云服务商硬件迭代，2026年MoE架构CPU推理或占20%生产负载（基于当前1.7倍增速推演）。