🎯 情报来源：量子位
2025年10月，OpenAI发布的GPT-5 Pro在数学研究领域取得突破性应用——通过埃尔德什问题#339的图片，直接定位到2003年发表的解法论文。该问题由著名数学家保罗・埃尔德什提出，涉及数论中加法基的下密度特性，此前在erdosproblems.com网站标记为”未解决”状态。
OpenAI研究员Sebastien Bubeck披露，GPT-5 Pro成功识别出Hegyvari等人在《J. reine angew. Math.》第560卷发表的论文，其中定理4正是该问题的完整解答。值得注意的是，加州大学欧文分校教授Paata Ivanisvili证实，GPT-5 Pro曾在18分钟内发现某论文的严重漏洞，效率远超人类研究者的数日工作量。
💡 核心要点
- GPT-5 Pro仅凭问题图片即定位到2003年解法文献，解决埃尔德什#339这个数论经典问题
- 该问题涉及加法基的密度特性，在erdosproblems.com标记20余年未解决
- 演示案例中，GPT-5 Pro用18分钟发现论文漏洞（人类需数日）
- 保罗・埃尔德什一生提出近千个问题，约1/3已解决，包括陶哲轩攻克的差异问题
- 研究者推荐”深度阅读1000行/次”提示词可优化文献分析效果
📌 情报分析
技术价值：极高
多模态理解能力突破：仅凭图片完成专业文献溯源，验证了文本-图像跨模态关联的精确性（基于成功定位2003年论文案例）
商业价值：高
科研效率提升显著：18分钟完成论文漏洞检测（对比人类数日），OpenAI已形成学术验证标杆案例
趋势预测：高
将重塑科研工作流：结合”深度阅读”提示词和循环核查功能，AI辅助文献研究或成学术标配（根据数学家推文反馈）