🎯 情报来源：量子位
10月14日，蚂蚁集团正式发布并开源万亿参数思考模型Ring-1T，其数学推理能力达到IMO银牌水平，综合性能逼近GPT-5。该模型基于Ling 2.0架构的1T base模型，采用自研”棒冰（icepop）”算法解决万亿参数模型的训推精度差异问题，并在Arena-Hard V2人类偏好对齐测试中以81.59%的成功率位居开源模型榜首。
在IMO2025赛题测试中，Ring-1T一次解出第1、3、4、5题，几何证明题接近满分，第六题答案收敛至与Gemini 2.5 Pro相同的”4048″（正确答案为2112）。医疗问答HealthBench测评中，Ring-1T也取得开源领域最高分。
💡 核心要点
- 万亿参数规模：采用Ling 2.0架构，1/32专家激活比，支持FP8混合精度
- 数学推理能力：一次解出IMO2025四道题，达到银牌水平
- 性能指标：Arena-Hard V2测试81.59%成功率，逼近GPT-5-Thinking(High)的82.91%
- 技术创新：自研”棒冰”算法解决训推差异，ASystem实现显存秒级回收
- 开源策略：全面开放模型权重、训练配方，支持HuggingFace/魔搭社区下载
📌 情报分析
技术价值：极高
自研icepop算法和ASystem系统突破万亿参数模型稳定性难题，IMO银牌级数学能力验证其复杂推理优势。
商业价值：高
形成160亿至1万亿参数的全产品矩阵，医疗等垂直领域表现突出，开源策略加速生态构建。
趋势预测：高
RLVR+RLHF多阶段训练范式可能成为行业标准，万亿参数模型开源将推动AI基础设施升级。