🎯 情报来源：量子位
清华大学与生数科技团队在ICASSP 2025和NeurIPS 2025连续发表两项音频超分辨率研究成果，其中AudioLBM模型首次实现192kHz母带级音频超分，在Any-to-48kHz任务中超越所有基线模型。该技术突破传统48kHz限制，通过波形隐空间建模和级联桥类设计，将采样率上限提升至工业级标准。
核心创新点包括：1）首创波形连续隐空间桥接生成技术；2）开发频率感知机制实现any-to-any超分；3）级联模型设计突破高分辨率数据瓶颈。测试显示，在语音、音效与音乐多领域，AudioLBM的对数谱距离(LSD)指标均显著优于AudioSR等基线模型，1.7M参数的Bridge-SR模型已在VCTK测试集实现语音超分质量突破。
💡 核心要点
- 采样率突破：AudioLBM支持48kHz/96kHz/192kHz三级超分，首次覆盖母带级标准
- 性能优势：Any-to-48kHz任务达到SOTA，LSD指标显著优于基线模型
- 架构创新：采用波形隐空间桥接+级联LBM设计，参数仅1.7M
- 通用能力：统一框架处理语音/音效/音乐，频谱能量一致性提升30%
- 工程落地：已开源论文及样本，适用于老音频修复、音乐制作等场景
📌 情报分析
技术价值：极高 – 突破隐空间建模与级联生成关键技术，实验数据充分验证192kHz可行性
商业价值：高 – 直接对标OpenAI Sora 2的96kHz音频生成能力，音乐制作市场空间达$50亿
趋势预测：高 – 论文显示模型可扩展至多模态生成，或引发AIGC音频赛道新一轮技术迭代