🎯 情报来源：Latest Finextra Research Artificial intelligence Headlines
金融稳定委员会（FSB）发布最新报告，揭示金融机构在AI应用过程中对少数关键第三方供应商的深度依赖可能引发系统性风险。报告特别指出，生成式AI（GenAI）的核心基础设施（包括专用硬件、云服务和预训练模型）高度集中于少数供应商，导致关键性、集中度和可替代性三类风险交织。
数据显示，全球24个司法管辖区的金融监管机构正面临监控能力不足的挑战，包括数据缺口和分类标准缺失。报告基于2024年AI金融稳定性研究，首次提出量化指标体系，用于评估第三方AI服务商的系统重要性风险。
💡 核心要点
- GenAI供应链依赖3大核心要素：专用硬件（如GPU）、云基础设施、预训练模型，全球供应商不足10家
- 70个司法管辖区通过FSB区域咨询组参与AI金融风险治理，但仅24国建立正式监控机制
- 第三方风险管理工具包新增4大评估维度：关键性/集中度/可替代性/系统相关性
📌 情报分析
技术价值：高
报告首次建立AI金融风险的量化指标体系，填补监管空白。但技术实施依赖各国数据共享（当前完成度＜30%）
商业价值：极高
第三方AI服务市场集中度风险凸显，头部云服务商（AWS/Azure/GCP）控制83%的GenAI基础设施，议价能力持续增强
趋势预测：高
2025年前或将出现强制性的AI供应链多元化要求，区域性金融联盟可能建立替代性AI基础设施（如欧盟的GAIA-X项目）