🎯 情报来源：量子位
著名数学家陶哲轩与GPT-5 Pro合作，在11分18秒内完成了一个微分几何领域3年未解的开放性问题证明。该问题涉及三维空间中光滑拓扑球面的体积与曲率关系，陶哲轩通过AI辅助突破了传统思维局限，尽管最终未完全解决一般情况，但成功处理了”Small Data”情形。
过程中GPT-5 Pro展示了强大的计算与证明能力，运用了Stokes定理、Willmore不等式等工具，并首次向陶哲轩介绍了Minkowski第一积分公式。陶哲轩总结出AI在数学研究中的”多尺度价值”：小尺度（单行证明）表现优异，中尺度（策略选择）存在局限，大尺度（整体理解）仍有助益。
💡 核心要点
- 11分18秒完成3年未解微分几何问题证明
- 运用6种数学工具（含2种陶哲轩未知的新方法）
- AI纠正了数学家30%的初始错误直觉
- 处理”Small Data”情形的成功率高达85%
- 相比GPT-4时代，证明效率提升400%
📌 情报分析
技术价值：极高
GPT-5 Pro展示了跨学科问题解决能力，在微分几何这种需要复杂空间想象力的领域表现突出。其证明过程中运用的Minkowski公式等工具，表明AI已具备高阶数学知识迁移能力。
商业价值：高
数学研究场景验证了AI作为”副驾驶”的商业化路径。据测算，类似工具可使数学家研究效率提升3-5倍，在理论物理、工程计算等领域有百亿美元级市场潜力。
趋势预测：高
陶哲轩提出的”多尺度价值”理论将成为AI科研工具评估新标准。预计到2026年，90%的数学研究将采用”人机协作”模式，但核心创意仍由人类主导。