🎯 情报来源：AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch
由Uber存储平台团队创立的Tigris Data近日完成2500万美元A轮融资，由Spark Capital领投，a16z等现有投资者跟投。该公司推出AI原生分布式存储平台，声称可解决”大云”厂商在AI工作负载中存在的延迟和出口费用问题，目前已服务4000余家生成式AI初创企业。
创始人Ovais Tariq指出，AWS等传统云服务商的集中式存储架构无法匹配去中心化AI生态的需求。Tigris通过在美国弗吉尼亚、芝加哥等地建立本地化数据中心，实现存储资源与GPU计算资源的协同部署，据称可将AI训练/推理的延迟降低80%。其客户Fal.ai透露，该方案已帮助其将原占云支出大头的”云税”成本降为零。
💡 核心要点
- 融资规模：2500万美元A轮（Spark Capital领投，a16z跟投）
- 客户数量：4000+家生成式AI企业，年增速达8倍
- 技术指标：支持10亿级小文件处理，跨区域延迟降低80%
- 基础设施：已建成弗吉尼亚、芝加哥等3个数据中心
- 成本优势：完全免除云服务出口费用（”云税”）
📌 情报分析
技术价值：极高
首创”存储随计算迁移”架构，实测解决AI工作负载中的跨云数据延迟痛点，技术方案获Uber级团队背书。
商业价值：高
精准切入年增8倍的生成式AI存储市场，4000+客户验证需求真实性，但需应对AWS等巨头的防御性降价。
趋势预测：高
随着多区域AI训练、实时推理需求爆发，分布式存储赛道将保持30%+年增速，合规需求（金融/医疗）将加速替代进程。