🎯 情报来源：量子位
2025年10月8日，清华大学物理系校友、前Anthropic强化学习科学家姚顺宇正式加入谷歌DeepMind，担任高级研究科学家。这位本科期间即在《Physical Review Letters》发表突破性成果的物理学霸，在Anthropic工作一年期间主导了Claude 3.7 Sonnet框架及Claude 4系列的强化学习理论构建。
根据其个人主页披露，离职主因是与Anthropic存在”价值观的根本分歧”（占40%权重），另60%涉及未公开的内部细节。值得注意的是，姚顺宇在随笔中透露，Anthropic的工作强度导致其连撰写转型心路的时间都没有，直到离职间隙才完成相关文章。
💡 核心要点
- 关键时间节点：9月19日离开Anthropic，10天后（约9月29日）加入DeepMind
- 技术贡献：主导Claude 3.7 Sonnet框架开发，参与Claude 4系列核心算法设计
- 行业动态：继8月另一位清华”尧舜禹”（姚顺雨）离开OpenAI后，AI顶尖人才二次流动
- 背景亮点：本科即在PRL发表非厄米系统拓扑能带理论，定义2个新物理概念
- 转型动机：因物理学”多年没有新实验”转向AI，认为当前AI发展类似17世纪热力学突破期
📌 情报分析
技术价值 | 评级：极高
姚顺宇在Anthropic期间构建的强化学习框架直接支撑Claude 3.7到4.5的迭代（1年内3个主版本升级），其物理背景带来的数学建模能力在AI理论突破中具稀缺性。
商业价值 | 评级：高
DeepMind获得具备跨学科突破能力的研究者，其非传统AI训练背景可能带来新方法论。但需注意Anthropic”物理PhD偏好”的招聘策略可能持续产生同类人才竞争。
趋势预测 | 评级：高
顶尖AI机构对基础学科人才的争夺加剧（斯坦福物理博士→伯克利博士后→Anthropic→DeepMind的流转路径）。物理背景研究者在解释神经网络机制等基础问题上的优势将持续被市场溢价。