🎯 情报来源：AI
谷歌于近日发布三项AI安全防御核心举措，旨在通过自主防御、漏洞悬赏和框架升级三大维度构建AI时代的安全护城河。其中，基于Gemini模型的CodeMender代理可自动修复关键代码漏洞，将开源生态的补丁时效提升至新量级；AI漏洞赏金计划（AI VRP）已累计支付43万美元奖金；SAIF 2.0框架则首次引入AI代理风险地图，相关数据已捐赠给行业联盟CoSAI。
💡 核心要点
- CodeMender采用Gemini模型进行根因分析和自验证补丁，实现全自动漏洞修复流程
- AI VRP计划明确AI相关漏洞的奖励标准，历史支付金额达43万美元
- SAIF 2.0新增代理风险地图，定义AI代理三大安全原则：人类控制、权限限制、行为可观测
- 谷歌BigSleep等AI工具已成功发现多个广泛使用软件中的零日漏洞
- 与DARPA等机构合作推进CoSAI联盟，构建行业级AI安全标准
📌 情报分析
技术价值：极高
CodeMender的根因分析整合模糊测试与定理证明器，其自验证机制通过”批判代理”实现自动化代码审查，技术架构具有行业突破性。
商业价值：高
SAIF 2.0框架的风险地图数据开放将加速行业标准制定，43万美元的漏洞赏金投入表明谷歌构建安全生态的决心具有商业示范效应。
趋势预测：高
DARPA与CoSAI的深度参与预示AI防御将进入军产协同阶段，Gemini在漏洞挖掘中的持续突破可能重塑网络安全攻防平衡。