🎯 情报来源：Simon Willison's Weblog
OpenAI在2025开发者大会期间悄然发布新款图像生成模型GPT-Image-1-Mini，该模型定位为经济型解决方案，官方宣称其成本比大型模型降低80%。开发者通过逆向工程发现，典型高质量图像生成消耗4,000-6,000输出token，单次生成成本约3.2-4.8美分。
技术博主Simon Willison的实测显示，使用低质量模式生成1024×1024分辨率图像仅消耗272输出token（0.2美分），但生成时间达21秒（受网络影响）。模型支持PNG/JPEG格式输出，提供三种质量档位选择，但API文档未明确公开调用方式。
💡 核心要点
- 成本优势：相比大模型降价80%，低质量图像单次生成成本低至0.2美分
- 性能参数：高质量图像平均消耗5,000 token（4美分），支持最高1024×1024分辨率
- 隐蔽发布：未在主题演讲提及，仅出现在DevDay 2025公告页
- 生成效率：实测单图生成时间约20秒（网络因素可能影响）
- 技术细节：采用独立图像生成架构，非文本模型转换SVG方案
📌 情报分析
技术价值：高
虽为轻量级模型，但采用专用图像生成架构（非文本模型改造），支持多参数调控。20秒级生成速度在边缘计算场景具实用价值。
商业价值：极高
80%成本降幅显著降低AI图像生成门槛，0.2美分/次的低质量模式适合高频测试场景，可能冲击MidJourney等产品的低端市场。
趋势预测：高
OpenAI产品线向分层化发展，此次静默发布或为测试市场对低成本方案的接受度。预计6-12个月内将出现更多垂直领域轻量模型。