🎯 情报来源：AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch
Meta于2025年4月发布Llama 4系列大模型，包含Scout（170亿活跃参数/1090亿总参数）、Maverick（170亿活跃参数/4000亿总参数）和未发布的Behemoth（2880亿活跃参数/2万亿总参数）三个版本。该系列首次实现原生多模态支持，其中Scout模型具备1000万token的上下文窗口（相当于80部小说文本量），并通过混合专家架构（MoE）降低计算负载。
目前Llama 4 Scout和Maverick已通过Meta官网及Hugging Face等25家云合作伙伴开放部署，覆盖200个国家地区的Meta AI聊天机器人服务。开发者可通过Llama Cookbook获取微调工具，初创企业还可申请”Llama for Startups”计划获得专项支持。
💡 核心要点
- 10M token超长上下文：Scout模型上下文窗口达1000万token，较同类产品提升1-2个数量级
- 25家云平台托管：AWS/Azure/Google Cloud等主流云服务商均支持Llama部署
- 40%编程基准得分：Maverick模型在LiveCodeBench测试中表现落后于GPT-5（85%）和Grok 4（83%）
- 200语言多模态训练：模型支持文本/图像/视频输入，但多模态能力目前仅限英语
- 5重安全防护：包含Llama Guard、Prompt Guard等工具链应对内容审核和代码安全风险
📌 情报分析
技术价值：高
混合专家架构和超长上下文窗口构成差异化优势，但编程能力短板明显（LiveCodeBench 40%得分）。原生多模态支持虽具前瞻性，当前语言覆盖有限。
商业价值：极高
开源策略形成25家云厂商的生态联盟，通过收入分成实现商业化。”Llama for Startups”计划强化开发者粘性，700MAU以上企业需特殊许可的机制保障控制力。
趋势预测：高
联邦法院”合理使用”判决为训练数据合法性背书，2万亿参数Behemoth的发布将推动科研领域应用。需警惕版权内容再生和AI幻觉风险，安全工具链需持续迭代。