🎯 情报来源：Simon Willison's Weblog
OpenAI在DevDay活动中正式发布GPT-5 Pro模型，该版本作为GPT-5的专业增强版，最显著的特征是将最大输出token数提升至272,000（GPT-5为128,000），同时保持400,000 token的上下文窗口和2024年9月30日的知识截止日期。模型强制启用高强度推理模式（reasoning.effort: high），目前仅通过Responses API提供服务。
实际测试显示，生成”鹈鹕骑自行车”SVG图像耗时6分8秒，消耗16个输入token和9,205个输出token。按照OpenAI定价标准（输入15美元/百万token，输出120美元/百万token），单次请求成本高达1.1美元，响应速度与成本引发开发者关注。
💡 核心要点
- 272,000最大输出token：较GPT-5提升112.5%
- 400,000 token上下文窗口：与基础版保持一致
- 强制高推理强度：默认且仅支持reasoning.effort: high模式
- 1.1美元单次请求成本：输出token费用占比99.8%
- 6分钟响应延迟：实测生成SVG图像耗时368秒
📌 情报分析
技术价值：高 – 272k输出token突破现有上限，但6分钟响应时间暴露实时交互瓶颈
商业价值：一般 – 输出token定价达基础模型8倍，高成本可能限制应用场景
趋势预测：高 – 强制高推理模式表明OpenAI正推动AI向复杂任务发展，但需优化计算效率