🎯 情报来源：Engineering at Meta
Meta最新披露的基础设施白皮书揭示了其21年间从校园社交网络到全球AI基础设施巨头的技术演进路径。目前其基础设施日均服务34亿用户，最新建成的AI集群已部署129,000块NVIDIA H100 GPU，单集群算力达360 PFLOPS（FP16），相当于传统CPU集群的数十万倍算力。
2023年Meta同时运营两个24k H100集群（分别采用Infiniband和RoCE网络），并创新性地清空5个数据中心构建超大规模AI集群。预计2028年上线的Hyperion集群将突破5吉瓦供电规模，横跨多个地理区域的数据中心。
💡 核心要点
- 算力规模：AI集群从2010年代4k GPU跃升至2023年129k H100，2028年规划5吉瓦级Hyperion集群
- 技术突破：自研MTIA芯片使推荐系统推理能效提升3倍，HSTU技术加速生成式推荐模型训练1000倍
- 基础架构：全球部署数百个边缘节点(POPs)，数据中心区域化架构支持毫秒级延迟
- 开源贡献：向开放计算项目(OCP)提交187项技术方案（占总量25%）
- 能效挑战：单个72块Blackwell GPU机架功耗达140kW，需部署液冷辅助系统
📌 情报分析
技术价值：极高
• 分布式系统创新（TAO/Delos等）解决34亿用户一致性难题
• 自研芯片+异构计算架构实现推荐系统能效突破
商业价值：高
• AI基础设施支撑Llama等开源模型战略，但硬件投入边际效益待验证
• 边缘计算网络已形成服务34亿用户的护城河
趋势预测：极高
• 2026年后光电共封装(CPO)技术将成超算集群标配（基于5吉瓦集群规划）
• 内存分解架构(Memory Disaggregation)需求将催生新型硬件生态