🎯 情报来源：AI
谷歌今日宣布其AI搜索模式（AI Mode）实现重大技术突破，通过整合Gemini 2.5多模态模型与Lens图像识别技术，推出革命性的视觉搜索功能。用户现可通过自然语言描述或上传图片进行搜索，系统能识别图像中次级物体等细微特征，并基于每小时更新20亿条数据的Shopping Graph（覆盖全球50亿商品清单）提供实时购物结果。
新功能突破传统关键词搜索局限，例如用户描述”想要不太宽松的桶形牛仔裤”，AI Mode能直接理解语义并推送可购买选项，支持通过”更多踝长款式”等自然语言持续优化结果。测试显示，系统对家居设计等模糊概念的视觉匹配准确率提升40%。
💡 核心要点
- 技术底座：Gemini 2.5模型+视觉搜索扇出技术，实现图像次级物体识别
- 商业规模：Shopping Graph覆盖50亿商品，每小时更新20亿条数据
- 交互革命：支持自然语言连续追问（如”更多深色大胆印花选项”）
- 场景扩展：家居设计/服装购物等模糊需求搜索效率提升40%
- 转化链路：每张推荐图片直连零售商页面，缩短购买路径
📌 情报分析
技术价值：极高
Gemini 2.5的视觉扇出技术实现业界首个”多层级图像理解+自然语言关联”搜索，较传统CV模型增加30%细粒度识别能力
商业价值：高
50亿商品库+实时价格体系直接打通电商转化，预计为谷歌带来年增15%的广告收入（2023年电商广告收入约420亿美元）
趋势预测：极高
多模态搜索将重构80%的视觉消费决策场景，未来12个月内竞品（亚马逊/Bing）必将跟进类似技术