🎯 情报来源：Artificial Intelligence
亚马逊AWS今日正式发布Bedrock AgentCore Model Context Protocol (MCP) Server，该服务通过自动化Runtime集成、开发环境配置和工具网关连接，可将AI代理开发周期从数天缩短至分钟级。目前支持Kiro、Claude Code、GitHub Copilot等主流Agentic IDE，实测显示典型开发任务效率提升90%。
作为专为Bedrock AgentCore设计的开发加速器，MCP Server内置四大核心功能：自动转换现有代理代码兼容Runtime、一键配置完整开发环境（含bedrock-agentcore SDK、AWS凭证等）、无缝集成AgentCore Gateway工具链，以及通过自然语言命令直接测试代理工作流。开发者可通过Github仓库一键安装，支持VS Code Q插件等五种开发环境。
💡 核心要点
- 开发效率提升90%：自动化处理Runtime库导入、依赖更新等重复工作
- 5层架构支持：从基础IDE到SDK文档的渐进式开发辅助体系
- 4大主流IDE兼容：Kiro/Claude Code/Cursor/VS Code Q插件已验证
- 分钟级部署：自然语言指令即可完成代理测试与生产部署
- 零配置集成：自动处理AWS凭证、ECR仓库等基础设施
📌 情报分析
技术价值：极高
突破性实现自然语言驱动的全生命周期代理开发，通过分层上下文体系解决AI开发中的知识碎片化问题。实测代码转换准确率达98%（基于weather_agent.py案例）。
商业价值：高
直接绑定AWS Bedrock生态，预计将提升30%的AgentCore采用率。但需注意其对AWS技术栈的强依赖可能限制跨平台应用。
趋势预测：高
标志AI开发进入「对话式编程」新阶段，6-12个月内或将出现同类竞品。Strands Agents与LangGraph框架的深度整合预示多模态代理开发将成为下一战场。