🎯 情报来源：AI
Google DeepMind近日与著名设计师Ross Lovegrove工作室及Modem设计办公室合作，通过Gemini和生成图像技术开发出定制化AI设计工具。该项目成功将Lovegrove标志性的有机流体结构和生物形态设计语言编码到AI模型中，最终产出符合其美学风格的实体椅子原型。
项目采用Imagen文本生成图像模型，通过设计师手稿数据集进行微调，特别注重设计词汇的语义解析。在避免直接使用”椅子”一词的约束条件下，AI仍能生成300+种形态方案，最终方案通过Gemini实现材料探索和多视角可视化。
💡 核心要点
- 采用Imagen模型+300+张设计师手稿数据集微调
- 建立专属设计词汇库，避免使用”椅子”仍生成有效方案
- 产出300+种生物形态设计方案，完成实体原型制作
📌 情报分析
技术价值：高
实现设计语言的语义级解析，证明生成式AI可捕捉主观美学特征。模型对”有机曲线”等抽象术语的响应精度达工作室认可水平。
商业价值：一般
目前仅限高端定制场景，但验证了AI+设计工作流的可行性。据行业数据，设计工具市场年增速12%，该技术可切入15亿美元的专业设计软件市场。
趋势预测：高
标志AI从辅助工具升级为创意伙伴。Gartner预测到2026年，30%的产品设计将采用生成式AI协作模式。该项目为艺术与AI共生提供范本。