智谱发布GLM-4.6:代码能力国内最强,token消耗降低30%,适配国产芯片

🎯 情报来源:量子位

智谱AI在国庆前夕正式推出GLM-4.6大模型,其代码能力在国内模型中表现最为突出。根据智谱的测试,GLM-4.6在Claude Code环境下的74个真实场景编程任务中超越了Claude Sonnet 4,并在八大通用能力评测榜单中大部分对齐Claude Sonnet 4,成为国内第一。此外,GLM-4.6的平均token消耗比上一代GLM-4.5降低了30%以上,为同类模型最低。

GLM-4.6已在寒武纪和摩尔线程的国产芯片上实现FP8+Int4混合量化部署,并通过智谱MaaS平台正式开放服务。同时,智谱还推出了最低20元包月的GLM Coding Plan,以1/7的价格提供接近Claude 9/10的智商体验。

💡 核心要点

  • GLM-4.6代码能力国内最强,超越Claude Sonnet 4
  • 平均token消耗降低30%以上,为同类模型最低
  • 上下文窗口由128K扩展至200K,适应更长代码和智能体任务
  • 已在寒武纪和摩尔线程国产芯片上实现FP8+Int4混合量化部署
  • GLM Coding Plan最低20元包月,性价比极高

📌 情报分析

技术价值:极高 – GLM-4.6在代码能力和token效率上的突破,结合国产芯片适配,展现了强大的技术实力。

商业价值:高 – 通过MaaS平台开放服务,结合低价策略,有望快速占领企业级市场。

趋势预测:高 – 国产大模型与国产芯片的深度结合,将推动国内AI生态的独立发展。

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0 条回复 A文章作者 M管理员
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