🎯 情报来源：AI
Google旗下Data Commons项目今日正式推出Model Context Protocol (MCP) Server，该服务允许开发者通过自然语言直接查询联网公共数据。这一突破性技术使AI开发者和数据科学家无需编写定制代码或处理复杂API，即可即时访问并操作Data Commons的公共数据集。
值得注意的是，全球政策倡导组织ONE已率先采用该技术，将其与免费的ONE Data Agent工具结合使用。据官方披露，MCP Server通过提供可信数据源，能有效减少大语言模型(LLM)的幻觉现象，这标志着数据驱动决策正从技术复杂走向实际落地。
💡 核心要点
- 自然语言接口：开发者可直接用自然语言查询Data Commons的公共数据集
- 零代码接入：无需定制开发或复杂API交互即可实现数据调用
- 首个落地案例：全球政策组织ONE已部署MCP Server+ONE Data Agent解决方案
- 技术使命：通过可信数据源降低LLM幻觉风险
📌 情报分析
技术价值：高
自然语言查询接口显著降低数据使用门槛，但需验证其对复杂查询的解析能力
商业价值：极高
已获国际组织实际部署，解决LLM数据可信度痛点具有明确市场空间
趋势预测：高
随着AI监管趋严，提供可追溯数据源的技术方案将成刚需