🎯 情报来源：量子位
谷歌DeepMind于2025年9月27日正式推出全球首个具备模拟推理能力的具身模型Gemini Robotics 1.5系列。该系列由GR 1.5（执行层模型）和GR-ER 1.5（推理层模型）组成，通过Motion Transfer技术实现跨机器人平台的零样本技能迁移，在230项任务基准测试中全面超越前代模型，长时序任务完成度达80%。
系统演示显示，模型可自主完成”根据天气打包行李”等需联网检索信息的复杂任务，并在执行过程中实时检测修正错误。DeepMind CEO哈斯比斯强调，这是继Gemini 2.5后通用AI落地现实世界的重大突破。
💡 核心要点
- 全球首个具身推理模型GR-ER 1.5，任务规划成功率较单一VLA模型提升2倍
- Motion Transfer技术实现ALOHA/Franka/Apollo等异构机器人间零样本迁移
- 230项基准测试全维度领先，安全测试通过ASIMOV-2.0高标准验证
- 90%训练在MuJoCo仿真完成，大幅降低实体机器人试错成本
- 开发者已可通过Gemini API接入GR-ER 1.5推理模块
📌 情报分析
技术价值：极高
突破”一机一训”局限，Motion Transfer构建统一动作语义空间，在空间推理测试中超越GPT-5和Gemini 2.5 Flash。
商业价值：高
降低机器人部署成本（传统方案需数月/台），但GR 1.5执行层目前仅限合作伙伴使用，商业化进程存在控制。
趋势预测：极高
“规划+执行”闭环设计预示具身智能将向通用化发展，跨平台迁移能力可能重构机器人开发生态。