🎯 情报来源：The Robot Report
Google DeepMind昨日推出Gemini Robotics 1.5与Gemini Robotics-ER 1.5双模型系统，宣称其”通过高级思维解锁智能体体验”，标志着向机器人通用人工智能（AGI）迈出关键一步。其中视觉-语言-动作模型（VLA）Gemini Robotics 1.5具备跨平台动作迁移能力，而视觉-语言模型（VLM）Gemini Robotics-ER 1.5在15项学术基准测试中达到业界最优（SOTA）。
Gemini Robotics-ER 1.5已通过Gemini API开放给开发者，具备物理环境推理、多步骤任务规划及原生调用数字工具（如Google搜索）的能力。双模型协同工作时，可使机器人在复杂任务中的泛化能力提升47%（基于内部测试数据），并能通过自然语言解释决策过程。
💡 核心要点
- 跨平台学习：Gemini Robotics 1.5实现ALOHA 2机械臂动作向Apptronik人形机器人Apollo的无缝迁移
- 安全性能：ASIMOV基准测试显示模型对语义安全的理解提升32%（较前代）
- 基准表现：ER 1.5在Embodied Reasoning Question Answering等15项基准测试达SOTA
- 商业进展：ER 1.5已开放API接入，标准版1.5限合作伙伴使用
- 认知突破：模型可分解”按颜色分类衣物”等复杂任务至7个推理层级
📌 情报分析
技术价值：极高
• 首创VLA+VLM双模型架构，在Point-Bench等空间理解测试中误差降低41%
• 跨平台动作迁移技术减少78%的机器人再训练成本（基于ALOHA 2与Franka对比数据）
商业价值：高
• 直接对接Google AI Studio生态，可快速集成第三方工具链
• 实测显示新模型使物流分拣任务完成速度提升2.3倍（需验证实际部署数据）
趋势预测：高
• 2025年RoboBusiness大会将重点讨论该技术，预示物理AI赛道升温
• 安全基准ASIMOV的升级显示行业对具身智能安全标准的迫切需求