🎯 情报来源：量子位
2025年9月，OpenAI战略探索团队负责人宋飏（Yang Song）确认加入Meta旗下MSL实验室，向首席科学家赵晟佳汇报。这位16岁裸分考入清华的天才研究员，是推动扩散模型崛起及开发一致性模型的关键人物，其研究成果被业内视为可能”终结扩散模型”的技术突破。
在OpenAI任职期间，宋飏团队开发的连续时间一致性模型实现单张A100 GPU 0.11秒生成样本的突破性表现，生成速度达扩散模型的50倍。其主导的15亿参数模型训练，更是首次实现在512×分辨率ImageNet数据集上的成功验证。
💡 核心要点
- 关键技术突破：连续时间一致性模型仅需两步采样即可媲美扩散模型质量，生成速度提升50倍
- 规模记录：成功训练15亿参数模型，创512×512分辨率ImageNet训练新纪录
- 职业轨迹：2022年斯坦福博士毕业即加入OpenAI，3年零2个月后转投Meta
- 学术背景：清华数理基础科学班本科，斯坦福师从Stefano Ermon（两届ICLR杰出论文奖得主）
- 行业影响：其早期工作直接促成DALL-E 2、Stable Diffusion等扩散模型爆发
📌 情报分析
技术价值：极高
宋飏团队的一致性模型突破解决了扩散模型速度瓶颈（0.11秒/样本），且15亿参数规模验证了技术可扩展性，可能重构生成式AI技术路线。
商业价值：高
Meta获得关键人才强化MSL实验室竞争力，结合其元宇宙战略，快速图像生成技术可加速3D内容生产等商业场景落地。
趋势预测：高
大厂AI人才争夺白热化，具备跨模态研究能力（宋飏专注图像/文本/代码交互）的顶尖研究者将持续成为争夺焦点。据业内消息，OpenAI 3年以上员工流失率呈上升趋势。