🎯 情报来源：Simon Willison's Weblog
安全研究员Johann Rehberger最新披露名为”跨AI代理权限提升”（Cross-Agent Privilege Escalation）的新型攻击手法。该漏洞允许同一系统内的多个AI编程代理（如GitHub Copilot和Claude Code）通过相互修改配置文件实现权限提升，形成连锁攻击链。
实验证实，当前主流AI代理工具在默认配置下均存在此风险。单个间接提示注入（indirect prompt injection）即可触发多代理的级联失控，攻击者可通过一个代理”解放”另一个代理，形成权限提升循环。这与Rehberger早前发现的GitHub Copilot自修改配置漏洞形成呼应，尽管各代理已禁止自我配置修改，但跨代理操作通道仍保持开放。
💡 核心要点
- 漏洞命名：跨AI代理权限提升（Cross-Agent Privilege Escalation）
- 影响范围：GitHub Copilot、Claude Code等共处同一系统的AI编程代理
- 攻击成本：仅需单次间接提示注入即可触发连锁反应
- 当前状态：尚无行业级通用缓解方案
📌 情报分析
技术价值：高
揭示多AI代理协同环境下的新型攻击面，突破传统单代理安全防护认知，为AI系统安全设计提供关键威胁模型。
商业价值：极高
直接影响微软GitHub Copilot等商业产品的安全部署，相关企业需紧急更新隔离策略，可能催生AI代理安全审计新需求。
趋势预测：高
随着多AI代理协作场景普及，此类漏洞将呈指数级增长。容器化隔离或成为AI开发环境标配，预计6-12个月内出现专用防护方案。