🎯 情报来源：量子位
OpenAI内部代号为”Bob”的CUDA内核专家近期引发硅谷关注。这位神秘人物独自开发的注意力内核每天在数十万张GPU上执行万亿次运算，其工作直接影响模型训练效率。据前员工透露，Bob能在几分钟内解决他人耗时一周的难题，公司内部甚至形成”Bob magic”的崇拜文化。
多方证据指向该核心人物为OpenAI资深研究员Scott Gray。他2016年加入团队，参与51篇机器学习论文（总引用超8万次），其2017年发表的《Block-sparse GPU kernels》论文中描述的块稀疏权重优化技术，与”Bob内核”特性高度吻合。该技术相比传统方案可实现数倍加速，成为支撑GPT系列模型训练的关键基础设施。
💡 核心要点
- 单日处理量：Bob内核在数十万张GPU上执行万亿次运算
- 技术突破：块稀疏权重优化使特定场景速度提升数倍
- 人才稀缺：全球能编写高性能训练CUDA内核的专家不足100人
- 学术贡献：疑似Bob真实身份的Scott Gray论文总引用量达8万+
- 商业影响：Meta已将其列为最高优先级招聘目标
📌 情报分析
技术价值：极高
基于FP16/FP32计算优化和特定GPU适配的内核设计，直接决定大模型训练效率，技术门槛属行业顶尖
商业价值：极高
据估算，内核故障导致的回滚可能造成数百万美元算力浪费，该岗位人力替代成本超1400万美元/年（参考Meta同类人才薪资）
趋势预测：高
随着模型规模指数增长，优化底层计算内核的需求将持续加剧，顶尖GPU工程师的争夺将白热化（Meta近年已挖走多名OpenAI核心研究员）