🎯 情报来源：Microsoft Azure Blog
微软本周公布全球AI数据中心网络建设计划，核心项目威斯康星州Fairwater AI数据中心占地315英亩，包含3栋总面积达120万平方英尺的建筑群，采用46.6英里深桩基和26.5万磅钢结构建造。该设施配备NVIDIA GB200服务器集群，单机架可处理86.5万token/秒，整体算力达当今最快超算的10倍。
同步建设的挪威Narvik和英国Loughton数据中心将采用下一代NVIDIA GB300芯片。微软全球AI数据中心网络已覆盖70个区域的400个设施，通过800Gbps InfiniBand/以太网架构实现跨数据中心互联，形成分布式超级计算机。
💡 核心要点
- 算力突破：单机架72颗NVIDIA Blackwell GPU通过NVLink实现1.8TB/s带宽，14TB共享内存池
- 基建规模：威斯康星数据中心存储系统达5个足球场长度，液冷系统采用全球第二大冷水机组
- 网络架构：800Gbps全非阻塞胖树拓扑，实现跨机架零阻塞通信
- 环保设计：闭环液冷系统使90%设施实现零水耗，仅需初始注水
- 全球布局：在建Fairwater级数据中心覆盖多国，总投资达数百亿美元
📌 情报分析
技术价值：极高
重新定义AI基础设施标准：NVLink+InfiniBand混合架构突破内存墙，分布式训练架构实现跨地域超算级协同，液冷系统PUE值达行业新低。
商业价值：高
直接支撑OpenAI等前沿模型训练需求，Azure Blob存储支持200万/秒IOPS，可弹性扩展至EB级，但百亿美元级投资回报周期存在不确定性。
趋势预测：极高
分布式AI超算网络将成为大模型训练标配，微软先发优势显著。GB300部署后将进一步拉开算力差距，液冷技术或成行业强制标准。