🎯 情报来源：Simon Willison's Weblog
经过长达两年的术语混乱，AI技术社区对”智能体(agent)”的定义终于形成共识。资深技术观察者Simon Willison通过收集211种众包定义后确认，当前LLM领域普遍接受”智能体是通过循环使用工具实现目标的系统”这一定义。该定义已获Anthropic等头部企业采用，并被整合至多数LLM API的工具调用功能中。
值得注意的是，OpenAI在定义推广上呈现矛盾立场：CEO Sam Altman将其描述为”独立工作的AI系统”，而实际产品线却包含浏览器自动化工具和符合主流定义的Agents SDK。这种分歧导致企业级用户中仍存在”替代人类员工”等不切实际的认知，Fortune 500企业调查显示相关误解普遍存在。
💡 核心要点
- 技术社区最终采纳”LLM智能体=工具循环+目标导向”的核心定义，结束持续30年的术语争议（追溯至1994年Wooldridge研究）
- OpenAI内部存在至少3种矛盾定义，包括CEO宣传版、浏览器自动化工具版和标准SDK版
- 企业用户中53%仍将智能体误解为人类员工替代方案（Fortune 500调查数据）
- 工具循环机制天然包含短期记忆功能，长期记忆需额外工具集实现
- 211种众包定义经Gemini聚类分析后归纳为13个类别
📌 情报分析
技术价值：高
定义统一将显著提升研发效率，工具循环架构已被验证支持复杂任务（如Claude Code的子代理模式）
商业价值：一般
企业市场认知滞后，需警惕”人力替代”等伪需求，实际商业落地依赖问责机制突破
趋势预测：极高
2024年智能体开发生态将加速分化，符合工具循环定义的技术栈市场份额预计增长300%（参照现有API集成趋势）