🎯 情报来源：量子位
蚂蚁数科于2025年9月19日正式发布能源电力时序大模型EnergyTS 2.0，参数规模从1.0版本的1B大幅扩展至7B。该模型在Energy-EVA基准测试中表现突出，光伏发电、风力发电及用电负荷预测准确率均超越现有主流时序大模型。
新版本采用混合专家（MoE）架构，融合气象、地理等多维数据，可有效解决新能源弃风弃电等行业痛点。同步开源的Energy-EVA评测基准整合1122万+时序数据点，覆盖光伏、风电和用电负荷三大核心场景。自3月发布以来，基于该模型的智能体已在协鑫能科、霍普等企业落地，应用于投资决策、电力交易等场景。
💡 核心要点
- 参数规模7B：较1.0版本（1B）提升7倍
- 1122万+数据点：开源评测基准Energy-EVA覆盖规模
- 三项任务领先：光伏/风电功率预测、用电负荷预测准确率行业第一
- 头部客户落地：协鑫能科、霍普等企业已实现成本优化
📌 情报分析
技术价值：高
MoE架构+多元数据融合实现预测精度突破，7B参数规模显著提升复杂任务处理能力
商业价值：极高
直接对应新能源行业弃电率（约5-15%）和投资收益波动两大痛点，头部客户案例已验证价值
趋势预测：高
开源评测基准或成行业标准，随着全球新能源装机量年增25%+（IEA数据），需求将持续爆发