🎯 情报来源：量子位
腾讯混元团队于2025年9月17日开源AI绘画优化框架PromptEnhancer，通过创新的“思维链提示重写”技术，在不修改预训练模型权重的情况下，显著提升文本-图像对齐精度。在HunyuanImage 2.1模型测试中，该框架使整体准确率提升5.1%，其中“相似关系”“反事实推理”等复杂场景准确率增幅达17%。
该框架包含CoT-based重写器与AlignEvaluator奖励模型两大模块，配套开源的6000条多维度标注数据集，覆盖6大类24个评估维度（如否定指令、材质识别、复杂空间关系等）。测试显示其对HunyuanImage 2.1、Flux dev、Qwen-Img等主流T2I模型均具适配性，实现“即插即用”式优化。
💡 核心要点
- 技术突破：首创24维度评估体系，复杂场景准确率最高提升17.3%
- 数据规模：基于48.5万组SFT训练数据与6000条开源标注测试集
- 跨模型适配：在HunyuanImage 2.1上实现20/24维度正提升，文本布局维度仅降0.7%
- 效率优势：无需微调模型权重，提示改写耗时控制在200ms内
- 生态贡献：开源包含“属性绑定”“反事实推理”等核心痛点的基准数据集
📌 情报分析
技术价值：极高
24维度评估体系首次实现错误精准定位，CoT机制将复杂指令解析准确率提升17%，突破现有CLIP评分体系局限。
商业价值：高
“即插即用”特性可快速接入设计/广告行业工作流，测试显示其使油画风格还原度提升10%以上，降低专业创作门槛。
趋势预测：高
随着多模态大模型发展，提示优化技术市场预计2026年达$580M（MarketsandMarkets数据），该框架的通用性设计具备先发优势。