🎯 情报来源：量子位
谷歌DeepMind CEO哈萨比斯在最新访谈中系统阐述了AGI发展路径与核心技术突破。其领导的5000人团队已实现三大里程碑：Genie 3世界模型可实时生成物理规律完备的交互环境，Gemini机器人模型实现语言-动作多模态转换，Nano Banana图像生成器展现出业界顶尖的一致性控制能力。哈萨比斯预测，未来十年内药物研发周期将从数年缩短至数天，AGI将推动人类进入”科学黄金时代”。
团队近期突破包括：Genie 3通过分析百万段视频自主推导物理规律，无需预设编程即实现3D场景动态生成；Gemini机器人模型成功完成”将黄色物体放入红色桶”等复杂指令转化；Nano Banana在Adobe等专业工具测试中，实现10倍以上创作效率提升。哈萨比斯特别强调，当前AI在”博士级智能”和”原始创造力”方面仍存在关键短板。
💡 核心要点
- Genie 3世界模型：通过逆向工程学习物理规律，可生成持续1-2分钟的高度一致性交互场景
- 5000人团队规模：80%为工程师和博士研究员，年研发投入未披露但预计超百亿级别
- 药物研发革命：Isomorphic Labs平台预计2026年进入临床前阶段，目标将研发周期从10年缩短至数周
- AGI时间表：需突破”创造力”与”全领域博士智能”瓶颈，预计5-10年内实现完全体AGI
- 能源效率：模型能效已提升10-100倍，但前沿研究仍导致总需求几何级增长
📌 情报分析
技术价值：极高
Genie 3的物理规律自主推导能力突破传统3D引擎范式，其无预设编程的实时环境生成技术已达工业应用临界点。
商业价值：高
Gemini机器人模型采用”安卓模式”战略，预计3年内形成通用操作系统层，但硬件规模化时机仍需谨慎评估。
趋势预测：极高
混合模型架构（概率+确定性）的演进将加速AGI突破，生物医药领域或成首个爆发点，2027年前可能出现首个AI主导的新药研发案例。