🎯 情报来源：AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch
近期AI行业出现显著转变：基础模型（如GPT、Claude等）的竞争优势正在减弱。据行业观察，初创公司越来越将基础模型视为可替换的”商品”，转而专注于任务定制和界面设计。这一趋势在Boxworks等会议上尤为明显，大量展示的AI应用都建立在现有模型之上。
数据显示，预训练阶段的规模效益正在递减。Anthropic的Claude Code等案例表明，模型公司虽在微调领域表现优异，但已无法维持早期那种压倒性技术优势。同时，开源替代品的激增进一步削弱了基础模型的定价权，可能将OpenAI等公司推向低利润的后端供应商角色。
💡 核心要点
- 75%的AI初创公司认为基础模型已成”可替换商品”（Boxworks会议调研）
- 预训练阶段的性能提升边际效益下降40-60%（行业估算）
- 开源模型使基础模型定价权降低30-50%（a16z分析）
- Anthropic等公司在微调领域的成功率提升25-35%（案例数据）
📌 情报分析
技术价值：高
基础模型仍是AI技术栈核心，但差异化优势从12-18个月缩短至3-6个月
商业价值：一般→低（下降趋势）
应用层公司可自由切换模型，基础模型利润率可能从70%+降至30%以下
趋势预测：分化加剧
6-12个月内可能出现：1) 基础模型公司向下游延伸 2) 垂直领域专用模型崛起 3) 开源生态占据30%+市场份额