🎯 情报来源：AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch
据TechCrunch获取的营销文件及知情人士透露，AI专家对接平台Mercor正与投资者洽谈C轮融资，目标估值达100亿美元，较两个月前讨论的80亿美元估值提升25%。该公司2024年2月完成由Felicis领投的1亿美元B轮融资（估值20亿美元），目前年化收入接近4.5亿美元，上半年已实现600万美元盈利。
Mercor通过为OpenAI、Meta、Nvidia等顶级AI实验室匹配科学家、医生等领域专家进行模型训练，按小时收取中介费用。其客户名单涵盖亚马逊、谷歌、微软等科技巨头，其中OpenAI贡献了不成比例的收入份额。为拓展业务边界，公司正开发强化学习软件基础设施，并计划构建AI驱动的招聘市场。
💡 核心要点
- 估值三级跳：从B轮20亿美元到C轮目标100亿美元，5个月内估值增长400%
- 财务里程碑：年化收入从2月7500万美元飙升至4.5亿美元，半年盈利600万美元
- 客户矩阵：服务5家顶级AI实验室（含OpenAI/谷歌/微软），头部客户集中度高
- 竞争态势：面临Surge AI（估值250亿美元）及Scale AI等对手，后者已发起商业秘密诉讼
- 团队布局：三位20岁出头的创始人引入Uber前首席产品官担任首任总裁
📌 情报分析
技术价值：高
强化学习基础设施开发显示技术纵向延伸能力，但其核心匹配算法未披露突破性创新。客户集中度反映技术替代风险。
商业价值：极高
年收入增速达500%+，盈利模式已验证。专家时薪抽成模式具备高边际效益，但需警惕大客户自建团队风险（如OpenAI招聘平台）。
趋势预测：高
AI训练数据专业化需求持续爆发，据PitchBook数据，全球AI数据服务市场2027年将达210亿美元。诉讼风险与估值泡沫为主要下行因素。