🎯 情报来源：AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch
据TechCrunch获取的营销文件及知情人士透露，专注于为OpenAI、Meta等公司对接领域专家以训练AI模型的初创企业Mercor，正在就C轮融资与投资者进行谈判。该公司当前目标估值达100亿美元，较两个月前讨论的80亿美元估值显著提升。知情人士称，Mercor已获得多个投资意向，部分VC甚至主动提出按100亿美元估值投资的要约。
财务数据显示，这家2022年成立的公司年化收入（ARR）已接近4.5亿美元，上半年实现600万美元盈利。其商业模式主要通过为AI实验室（包括亚马逊、谷歌、Meta、微软、OpenAI等）匹配科学家、医生、律师等专家资源，按小时收取撮合服务费。值得注意的是，OpenAI贡献了其收入的较大比重。
💡 核心要点
- 估值飙升：C轮目标估值100亿美元，较B轮20亿美元估值暴涨5倍
- 盈利表现：上半年净利润600万美元，优于同行Anysphere等亏损企业
- 收入增长：ARR从2月7500万美元跃升至4.5亿美元，CEO称实际更高
- 客户矩阵：服务5大AI实验室及特斯拉、英伟达，OpenAI为核心收入来源
- 战略布局：拓展强化学习软件基础设施，计划构建AI招聘市场
📌 情报分析
技术价值：高
通过领域专家+RL基础设施构建竞争壁垒，但Scale AI诉讼暴露出商业秘密风险
商业价值：极高
轻资产模式实现盈利，4.5亿美元ARR验证市场需求，但客户集中度过高（OpenAI）
趋势预测：高
AI训练数据专业化需求持续增长，但面临Surge AI（250亿估值）及OpenAI自建服务的直接竞争