🎯 情报来源：AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch
在周二举行的AI基础设施峰会上，英伟达正式发布Rubin系列新款GPU Rubin CPX，专为处理超过100万token的上下文窗口优化。该芯片采用”解耦推理”基础设施架构，显著提升视频生成、软件开发等长上下文任务的性能表现。
随着AI模型规模持续扩大，英伟达数据中心业务在最近一个季度创下411亿美元的营收纪录。Rubin CPX预计将于2026年底投入商用，进一步巩固其在AI硬件领域的技术领先地位。
💡 核心要点
- 百万级上下文：支持处理＞1M token的超长序列，较现有方案实现数量级突破
- 架构创新：采用解耦推理（disaggregated inference）基础设施设计
- 业绩支撑：数据中心业务单季营收达411亿美元，同比增幅未披露
- 商用时间表：计划2026年底正式上市
📌 情报分析
技术价值：极高
百万token处理能力直接应对LLM和视频生成的技术痛点，解耦架构可能重构推理基础设施标准
商业价值：高
基于现有411亿美元季度营收规模，新品有望继续垄断高端AI芯片市场，但2026年时间窗口存在变数
趋势预测：高
长上下文处理将成为下一代AI硬件标配，英伟达通过提前3年布局确立技术代差优势